Forschung für die Sicherheit

FEIR – KI-gestützte, virtuelle Ausbildung für Einsatzkräfte

Mit dem Forschungsprojekt FEIR (Führungsausbildung für Einsatzkräfte mittels intelligenter virtueller Realitäten) entwickeln wir eine innovative virtuelle Übungsplattform zur praxisnahen Schulung von Einsatzführungskräften im Feuerwehrwesen. Ziel ist es, die bisherige Ausbildung, die oftmals in großen Abständen und mit eingeschränkter Realitätsnähe an Feuerwehrschulen erfolgt, durch eine kontinuierlich verfügbare, realistische und ortsunabhängige Trainingsumgebung zu ergänzen. Mithilfe künstlicher Intelligenz und virtueller Realität werden dynamische Einsatzlagen generiert, die es ermöglichen, komplexe Situationen der Ersterkundung und Einsatzleitung unter realitätsnahen Bedingungen zu üben. Automatisierte Auswertungen unterstützen den Lernprozess und fördern gezielt die Entscheidungsfähigkeit unter Stress.

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Projektpartner:

• FZI
• antwortING Beratende Ingenieure
• amatik Designagentur
• Fraunhofer IAO
• Northdocks GmbH

Laufzeit: 09/2022 bis 08/2025

SCHUSS – Smart-City-Herausforderungen um Safety und Security erweitern

Im Forschungsprojekt SCHUSS im Rahmen des ZIM-Netzwerks werden neue technologische Ansätze entwickelt, um die öffentliche Sicherheit im Smart-City-Kontext zu stärken. Ziel ist es, automatisierte, KI-gestützte Sensorsysteme (optisch, akustisch, georeferenziert) zu schaffen, die Polizei, Rettungs- und Sicherheitsdienste effektiv unterstützen – ohne die Freiheitsrechte der Bevölkerung einzuschränken. Durch Sensorfusion etwa von Kameras, Drohnen und Sirenen wird Sicherheit ganzheitlich gedacht – auch Wetterextreme und kritische Infrastrukturen fließen in das Konzept mit ein.

Projektkoordinator:
HSC Hollung

Künstliche Intelligenz in Justizvollzugsanstalten

Im Rahmen eines Forschungsprojekts wird untersucht, wie Künstliche Intelligenz zur Suizidprävention und zur Verbesserung der Sicherheit in Justizvollzugsanstalten beitragen kann. Ziel ist es, mithilfe intelligenter Analysesysteme potenziell kritische Verhaltensmuster frühzeitig zu erkennen, um rechtzeitig intervenieren zu können. So soll KI-basierte Software künftig das Personal entlasten und einen wichtigen Beitrag zu einem sicheren und verantwortungsvollen Vollzugsalltag leisten.